2S2D

Présentation

L’axe 2S2D est pluridisciplinaire, il couvre les sections CNU06 (Sciences de gestion et du management), CNU26 (Mathématiques appliquées et applications des mathématiques), CNU27 (Informatique), CNU61 (Automatique) et CNU63 (Électronique). Il a vu le jour avec la fusion de GLOBE du l’ex-LITA et d’IFLORSys du LCOMS ayant comme résultat des domaines de recherche relevant des Sciences et Technologies de la Décision et de l’Informatique Théorique. Les recherches des membres de 2S2D portent sur différentes problématiques avec un fort ancrage applicatif dans les domaines de l’Industrie du Futur, la Logistique, l’Ordonnancement, les Systèmes embarqués mais aussi sur le développement des outils de l’Intelligence Artificielle. Sept thèmes participent à l'animation de cet axe :

  • Apprentissage Automatique et Systèmes Autonomes – A2SA
  • Algorithmes à GArantie de PErformance – AGAPE
  • Capteurs Architecture Matérielle – CAMA
  • DAta et VISualisation – DAVIS
  • MOdèles DE calcul – MODE
  • OPTImisation globale, MAchine Learning, et applications – OPTIMAL
  • Programmation Mathématique et Logistique – PML
Responsable(s)
picto axe
Pictorgramme de l'axe 2S2D
Savoir-faire

Les compétences méthodologiques de cet axe couvrent :

  • les algorithmes à garantie de performance pour des problèmes NP-difficiles ;
  • la programmation mathématique ;
  • l’analyse/visualisation des données ;
  • l’apprentissage automatique ;
  • les systèmes multi-capteurs intelligents ;
  • les architectures matérielles électroniques ;
  • l'optimisation – théorie, algorithmes et applications ;
  • l'apprentissage, la fouille de données et leurs applications ;
  • la modélisation et l'optimisation des systèmes complexes ;
  • l'industrie du futur et l'apprentissage automatique ;
  • la logique et les modèles de calculs.

Membres

Projets en cours

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    Date de fin
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    Date de fin
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    Date de fin
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    Date de fin

    Dans le projet ADELE ("Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbaineE"), nous abordons un problème de planification auquel est confronté un orchestrateur gérant un système CL. Un orchestrateur est l'acteur de nature publique ou privée qui opère et organise un système de CL lorsque de multiples parties et acteurs sont impliqués.

Projets terminés

  • Date de début
    Date de fin

    funded by UK Foreign Commonwealth & Development Office (FCDO)

     

  • Date de début
    Date de fin

    Ce projet financé par l'ANR et porté par le directeur du pôle AM2I, Yves Laprie, permet de financer des contrats doctoraux autour de l'Intelligence Artificiell, en particulier une thèse de l'équipe IFLORSYS du LCOMS sur l'approximation pour l'ordonnancement avec incertitude.

  • Date de début
    Date de fin

    Il s'agit d'un projet qui traite de l'intégration matérielle d’algorithmes d’apprentissage automatique dans un fauteuil roulant électrique pour le football de compétition.

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    Date de fin

    Ce projet est réalisé avec la collaboration d'Esra Cakir, doctorante à l’Université de Galatasaray, Istanbul-Turquie. Invitée deux fois en court séjour de recherche au LCOMS, elle est spécialisée dans l’approche Fuzzy. Le projet consiste à étudier un problème de dimensionnement de lots avec des contraintes énergétiques et des capacités floues. Un cas d’étude issu d’un producteur turc a été traité.

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    Date de fin

    Mes travaux actuels portent sur la rénovation thermique d’un bâtiment en phase d’exploitation. Nous proposons une approche systémique qui consiste à décomposer le bâtiment en sous-systèmes qui échangent de l’énergie. Pour mieux comprendre ces échanges d’énergie et maîtriser les ordres de grandeur des apports et des consommations avant de lancer une rénovation, nous avons équipé les bâtiments existants d’une instrumentation peu intrusive, géolocalisable, en modifiant a minima les installations existantes.