IFLORSys

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Présentation

L’axe IFLORSys est pluridisciplinaire, tout en restant centré sur les STIC : il couvre les sections CNU 27 (Informatique), 61 (Automatique) et 63 (Électronique). Les chercheurs de cet axe travaillent sur différentes problématiques avec un fort ancrage applicatif dans les domaines de l’Industrie du Futur, la Logistique, l’Ordonnancement et les Systèmes embarqués (multi-capteurs, architectures matérielles). L’axe IFLORSys s’intéresse aux applications sous-jacentes comme l’industrie du futur, l’ordonnancement, la logistique, le nez électronique, les systèmes embarqués et le calcul de haute performance. Cinq thèmes forment cet axe :

  • Algorithmes à GArantie de Performance – AGAPE
  • Programmation Mathématique et Logistique – PML
  • Data et Visualisation – DaVis
  • Apprentissage Automatique et Industrie du Futur – AAIF
  • Capteurs Architecture Matérielle – CAMA
Responsable(s)
KACEM Imed
SIADAT Maryam
picto axe
Logo de l'axe IFLORSys
Savoir-faire

Les compétences méthodologiques de cet axe couvrent :

  • les algorithmes à garantie de performance pour des problèmes NP-difficiles ;
  • la programmation mathématique ;
  • l’analyse/visualisation des données ;
  • l’apprentissage automatique ;
  • les systèmes multicapteurs intelligents ;
  • les architechtures matérielles électroniques.

Membres

Professeur des Universités

Maître de conférences

Maître de conférences émérite

Doctorant

Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche

Ingénieur d'études

Projets en cours

  • ADELE

    Date de début
    Date de fin

    Dans le projet ADELE ("Allocation de ressources sous DEmandes incertaines en Logistique urbaineE"), nous abordons un problème de planification auquel est confronté un orchestrateur gérant un système CL. Un orchestrateur est l'acteur de nature publique ou privée qui opère et organise un système de CL lorsque de multiples parties et acteurs sont impliqués.

  • LOR-AI

    Date de début
    Date de fin

    Ce projet financé par l'ANR et porté par le directeur du pôle AM2I, Yves Laprie, permet de financer des contrats doctoraux autour de l'Intelligence Artificiell, en particulier une thèse de l'équipe IFLORSYS du LCOMS sur l'approximation pour l'ordonnancement avec incertitude.

  • GuideChair

    Date de début
    Date de fin

    Le projet GuideChair porte sur la conception de systèmes de guidage et de supervision de fauteuils roulants électriques avec deux applications principales :

  • Sport Expertise

    Date de début
    Date de fin

    Il s'agit d'un projet qui traite de l'intégration matérielle d’algorithmes d’apprentissage automatique dans un fauteuil roulant électrique pour le football de compétition.

Projets terminés

  • FET-EYE

    Date de début
    Date de fin

    Ce projet vise à proposer de nouvelles idées de technologies émergentes et booster les jeunes chercheurs européens pouvant les porter.

  • e-adapter

    Date de début
    Date de fin

    Il s'agit d'un projet de recherche, aboutissant à une réalisation logicielle, faisant collaborer plusieurs spécialisations disciplinaires (automatique humaine, informatique géométrique, recherche opérationnelle et optimisation) autour de la problématique de l’accessibilité et de l’aménagement des espaces pour personnes âgés ou en situation de handicap. 

  • INFO-RSN

    Date de début
    Date de fin

    Ce projet étudie les nouvelles formes de consommation d’informations des internautes sur les Réseaux SocioNumériques (RSN) ainsi que les pratiques journalistiques (notamment les formats innovants) qui y sont associées. Il s’agit de mettre en évidence les voies de circulation, et les facteurs d’appropriation et de partage des articles issus des sites de presse.

  • ABC²

    Date de début
    Date de fin

  • ABERS

    Date de début
    Date de fin